⬡ Statistisk rådgivning · Danmark

Når statistikken
virkelig betyder noget

Specialiseret rådgivning om komplekse statistiske problemstillinger inden for sundhedsvidenskabelig forskning — fra en professor med to doktorgrader (ph.d. og dr.med.) og 25 års erfaring.

Til de svære spørgsmål, hvor erfaring og faglig dybde gør hele forskellen.

150+
Publikationer
5.700+
Citationer
25 år
Erfaring
Kontakt mig Min ekspertise
Henrik Støvring
Henrik Støvring · Professor i statistik og farmakometri
Om

Henrik Støvring

Stats4all er en specialiseret statistisk rådgivningsvirksomhed drevet af Henrik Støvring. Jeg er professor i statistik og farmakometri ved Aarhus Universitet (Institut for Biomedicin) og Steno Diabetes Center Aarhus.

Med to doktorgrader (ph.d. fra Syddansk Universitet og DMSc fra Aarhus Universitet) og en kandidatgrad fra University of Chicago som Fulbright-stipendiat — hvor han vandt prisen som bedste statistiske konsulent — kan jeg byde på metodologisk dybde kombineret med praktisk erfaring med anvendelse af metoderne.

Stats4all påtager sig et begrænset antal konsulentopgaver, så jeg har mulighed for at arbejde konkret, detaljeret og konstruktivt med netop jeres projekt. Henvendelser på både dansk og engelsk er velkomne.

🏆 Bedste statistiske konsulent · University of Chicago
Kandidatgrad på Fulbright-stipendium
Professor i statistik og farmakometri · Aarhus Universitet
Steno Diabetes Center Aarhus · Institut for Biomedicin
Ph.d. (SDU) og DMSc (AU) — to doktorgrader
Statistisk redaktør på internationalt medicinsk tidsskrift
150+ publikationer · 5.700+ citationer · 25 års aktiv forskning
CVR 33272359 · stats4all.net
Ekspertise

Hvor jeg gør en reel forskel

Stats4all fokuserer på de metodologisk udfordrende problemstillinger, hvor erfaring og faglig dybde virkelig tæller — de spørgsmål, hvor det kræver en specialist at gøre det rigtigt, og hvor en senior statistikers second opinion kan afgøre udfaldet af et helt studie.

🔍

Manglende data og multipel imputation

Avancerede strategier ud over simpel complete-case analyse — moderne imputationsmetoder nøje tilpasset strukturen og mønstret af manglende data i dit konkrete studie.

🎲

Simulationsbaseret styrkeberegning

Komplekse power-beregninger via stokastisk simulation til ikke-standardiserede designs — når lukkede formler ikke slår til.

📈

Regression og avanceret modellering

Den "store" værktøjskasse: lineære og generaliserede lineære modeller (logistisk, Poisson, negativ binomial), overlevelsesanalyse (Cox og parametrisk) og mixed effects-modeller, m.fl.

💊

Farmakometri og lægemiddelanvendelse

Drug utilization, eksponering–respons-analyser, real-world evidence og post-autorisationsstudier — baseret på 25 års registerbaseret farmakoepidemiologisk forskning.

🗣️

Formidling af kompleks statistik

En særlig og gennemøvet styrke: at oversætte komplekse statistiske resultater til klare, troværdige fortællinger for klinikere, myndigheder, reviewere og ikke-statistiske målgrupper.

🛠️

Rådgivning, supervision og R/Stata-kode

Pragmatisk støtte tilpasset din situation — en fokuseret konsultation, uafhængig gennemgang, hands-on supervision eller veldokumenteret kode, du selv kan bygge videre på.

Dansk sommerlandskab Danmark
Dansk fyrtårn Vejledning
Danske kridtklipper Præcision
Forskning

Funderet i 25 års aktiv forskning

Rådgivningsarbejdet er forankret i min akademiske forskning ved Aarhus Universitet. Med over 150 fagfællebedømte publikationer og mere end 5.700 citationer spænder mit arbejde over en bred vifte af anvendte og metodologiske spørgsmål inden for sundhedsvidenskabelig statistik.

Forskningsområderne omfatter farmakoepidemiologi, metoder til håndtering af manglende data, kræftscreening, diabetes, hjerte-kar-sygdomme, HIV og udvikling af nye studiedesigns til real-world evidence baseret på de danske sundhedsregistre.

Denne aktive forskningsbasis sikrer, at rådgivningen afspejler nutidens bedste metodologiske praksis — ikke historiske lærebøger.

📚
Fuld publikationsliste på PubMed pubmed.ncbi.nlm.nih.gov → Støvring H
Manglende data og multipel imputation
Farmakoepidemiologi og lægemiddelanvendelse
Kræftscreening og tidlig opsporing
Diabetes og hjerte-kar-epidemiologi
Farmakometri og farmakoepidemiologi
Real-world evidence og danske sundhedsregistre
Simulationsbaserede statistiske metoder
Kausal inferens og nye studiedesigns
Hvorfor Stats4all

Erfaring på professorniveau — direkte adgang

Du arbejder med mig — ikke en junior analytiker, ikke et skiftende team. Hver opgave får den fulde vægt af 25 års statistisk erfaring på professorniveau.

01

Forankret i aktiv forskning

Nutidig metodologi, ikke historiske lærebøger. Min rådgivning er formet af aktiv forskning i både metoder og anvendelser af sundhedsvidenskabelig statistik ved Aarhus Universitet.

02

Pragmatiske løsninger

Målet er brugbare, forsvarlige svar — ikke teoretisk elegance for sin egen skyld. Komplekse problemer fortjener praktiske, implementerbare løsninger.

03

Klar kommunikation

En sjælden og gennemøvet evne: dyb statistisk ekspertise kombineret med evnen til at forklare det klart for ikke-statistikere — opbygget over årtiers undervisning og forskning.

Kontakt

Lad os tale om dit problem

Tag fat for en uforpligtende samtale — på dansk eller engelsk.

Har du et vanskeligt statistisk spørgsmål — eller er du ikke helt sikker på, om du har — er jeg glad for en indledende samtale helt uden beregning.

✉️
E-mail
hstovring@stats4all.net
📱
Mobil
+45 22 33 55 86
📍
Adresse
Asmusgårdsvej 56
8520 Lystrup
🌐
Hjemmeside
www.stats4all.net
🇩🇰 Registreret dansk virksomhed  ·  CVR 33272359